Data Scientist - Schwerpunkt internationale Sortiment- und Marktanalytik (w/m/x)

Arbeit anders leben: In dieser Position entwickeln Sie die statistischen Modelle weiter, mit denen wir das intelligente Sortimentsflächenmanagement bei dm vorantreiben, sowie analytische Lösungen für das Category Management. Dabei kombinieren Sie fundierte quantitative Methodik mit direktem Austausch zu unseren internationalen Fachbereichen.

Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:

• Prognosemodellierung: Sie übersetzen fachliche Fragestellungen in robuste Modelllogiken und entwickeln bestehende Prognosemodelle entsprechend weiter. Dazu zählen etwa unsere statistischen Modelle zu Verkaufsprognosen und Sortimentsflächenoptimierung.
• Flächen- & Sortimentsanalysen: Analysen zur Flächen- und Sortimentsplanung, wie Benchmarking zur Ableitung fachlicher Handlungsfelder, zählen zu Ihren Aufgaben.
• Datenbasierte Entscheidungsgrundlagen: Unsere internationalen Fachbereiche unterstützen Sie mit explorativen, hypothesengetriebenen Ad-hoc-Analysen zu verschiedensten Fragestellungen anhand unserer vielfältigen, im Unternehmen zur Verfügung stehenden Datenbereiche. Die Ergebnisse bereiten Sie verständlich für fachliche Stakeholder auf.
• Projektarbeit: Ihre Arbeit erfolgt vorwiegend in internationalen Projekten, in denen Sie sowohl mitarbeiten als auch Projektverantwortung übernehmen.

Anforderungen – Das bringen Sie mit:

• Ausbildung & Erfahrung: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit quantitativ-empirischem Schwerpunkt (z. B. Statistik, Ökonometrie, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Erfahrung in den unten genannten Methoden.
• Sprach- & Fachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind Voraussetzung. Darüber hinaus bringen Sie fundierte Kenntnisse in Regressionsmodellen, Kausalinferenz und Zeitreihendaten mit, sowie sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R sowie SQL und/oder PySpark. Erfahrung im Data Cleaning und Data Wrangling rundet Ihr Profil ab.
• Daten- & Prognoseverständnis: Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit Prognosemodellen im Handelskontext gesammelt und sind mit vielschichtigen, dynamischen Datenquellen aus der Praxis vertraut.
• Kommunikation & Denkweise: Ein ganzheitliches, analytisches Denkvermögen, Begeisterung für Zahlen sowie die Fähigkeit, statistische Ergebnisse verständlich für fachliche Stakeholder aufzubereiten, zeichnen Sie aus.
• Zusammenarbeit & Projekte: Sie bringen Freude an länderübergreifender Zusammenarbeit und interkulturelles Verständnis mit. Grundkenntnisse in der Projektarbeit sind von Vorteil.
• Reisebereitschaft: Für die ausgeschriebene Stelle ist eine Reisebereitschaft in geringem Ausmaß erforderlich.

Ihr Job-Erlebnis – Das erwartet Sie bei dm:

• Teamarbeit: Bei dm sind wir Teamplayer. Wertschätzend im Umgang und abteilungsübergreifend gut vernetzt.  
• Life-Balance: Sie bleiben flexibel, denn Urlaub, Gleitzeit und Homeoffice-Tage stimmen Sie mit den Kolleg:innen rücksichtsvoll ab. So lassen sich Privatleben und Beruf optimal in jeder Lebensphase vereinen. 
• Moderne Arbeitswelt: Unser dm dialogicum mit Unternehmenssitz in Wals bei Salzburg bietet ein völlig neues New Work-Umfeld zum Arbeiten und Wohlfühlen. Neueste Ausstattung und smarte Büromöbel – je nach Tag und Aufgabe finden Sie den geeigneten Raum. 
• Weiterbildung und -entwicklung: Bei uns bilden Sie sich während Ihrer Arbeitszeit weiter. Welche Schwerpunkte Sie setzen, entscheiden Sie je nach Karrierezielen. Die dm Lernwelt bietet Ihnen Lerninhalte sowohl für persönliche als auch fachliche Weiterentwicklung. 
• Zusätzliche Benefits: Es gibt Rabatte für Mitarbeiter:innen, vergünstigte Versicherungen und viele gesundheitsfördernde Maßnahmen, auch für die psychische Gesundheit. Jährlich können Sie fünfmal kostenlos Lebens- und Sozialberatung anonym in Anspruch nehmen. Und beim „Mehr vom Leben Tag“ einmal im Jahr Ihre Arbeitszeit einem sozialen oder ökologischen Projekt widmen und einen zusätzlichen Urlaubstag erhalten.

Das Gehalt beträgt auf Basis unseres internen, transparenten Einkommenssystems, je nach Qualifikation und Erfahrung ab € 3.944,- brutto (auf Vollzeitbasis & inklusive Überstundenpauschale).