200 Data Scientist Jobs

In dieser Position entwickeln Sie produktionsreife Python-Pakete und automatisieren Big-Data-Flüsse. Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Pflege von Modellen zur vorausschauenden Wartung im IoT-Umfeld und erstellen interaktive Dashboards. Zudem übersetzen Sie komplexe Daten in klare Handlungsempfehlungen für das Management.

Du studierst Wirtschaft und willst endlich sehen, wie Theorie in der Praxis funktioniert? Bei uns arbeitest du mit echten Daten, unterstützt bei Analysen und entwickelst Lösungen, die direkten Einfluss auf Einkauf und Warenfluss haben.

In dieser Position als Data Scientist im Bereich Supply Chain Management arbeiten Sie aktiv an der Entwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung. Sie unterstützen bei quantitativen und qualitativen Analysen und erarbeiten selbstständig Szenarien zur Verbesserung der Beschaffungsstrategie. Zudem bringen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten ein, um valide Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen abzuleiten.

In dieser Position als Data Scientist im Bereich Supply Chain Management sind Sie aktiv an der Entwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung beteiligt. Sie unterstützen bei quantitativen und qualitativen Analysen und arbeiten eng mit internen Abteilungen zusammen, um Prognoseparameter zu ermitteln und zu optimieren.

In dieser Position entwickeln Sie produktionsreife Python-Pakete und automatisieren Big-Data-Flüsse. Sie konzipieren und pflegen Modelle zur vorausschauenden Wartung im IoT-Umfeld und erstellen interaktive Dashboards. Zudem übersetzen Sie komplexe Daten in klare Handlungsempfehlungen für das Management.

In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen, die Implementierung von Automatisierungslösungen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um technische Lösungen zu entwickeln. Sie bringen fundierte Kenntnisse in Machine Learning und KI mit und haben Erfahrung in der Low-Code-Entwicklung. Das Unternehmen bietet vielseitige Fortbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.

In dieser Rolle arbeitest du Seite an Seite mit dem Teamleiter und bist verantwortlich für die Optimierung von Datenpipelines für ein international agierendes Unternehmen. Mit modernen Cloud-Technologien gestaltest du die Datenarchitektur von morgen und stellst sicher, dass Sensordaten zuverlässig gesammelt, transformiert und für Analysen sowie operative Systeme nutzbar gemacht werden.

In dieser Schlüsselposition gestalten Sie die zukünftige Daten- und KI-Strategie aktiv mit und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und innovative Anwendungen. Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft und den Aufbau einer leistungsfähigen Datenbasis für KI-Anwendungen. Zudem evaluieren Sie geeignete KI-Plattformen und Technologien und entwickeln erste KI-Anwendungsfälle mit messbarem Mehrwert.

In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Forschung und Entwicklung fortschrittlicher Verpackungsplattformen sowie für das Design und die Herstellung von Si/RDL-Interposern. Sie leiten Forschungsprojekte und arbeiten eng mit wissenschaftlichen und industriellen Partnern zusammen, um technische Berichte und wissenschaftliche Publikationen vorzubereiten.

Als KI Datenspezialist bist du verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung interner Datenmodelle sowie die Umsetzung KI-gestützter Anwendungen. Du analysierst komplexe Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen und bereitest diese für fundierte Geschäftsentscheidungen auf. Zudem arbeitest du eng mit internen Fachabteilungen und externen Partnern zusammen.

In einem international aufgestellten IT-Consulting-Umfeld baust du skalierbare Datenplattformen, bringst Ordnung ins Datenchaos und verwandelst Rohdaten in echten Business-Mehrwert. Du entwirfst und entwickelst skalierbare Datenplattformen, damit Entscheidungen nicht mehr aus dem Bauch, sondern aus guten Daten kommen.

In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Erstellung von Budgets und das Reporting für alle Geschäftsbereiche. Sie analysieren Finanzdaten, entwickeln Dashboards und arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen sowie den Teams für Finanzen und Data Science zusammen. Wir suchen einen kommunikativen Teamplayer mit einem technischen oder betriebswirtschaftlichen Abschluss und Erfahrung in der Datenanalyse.

In dieser Position als Engineering Data Specialist arbeiten Sie an der Verbesserung der Datenqualität und der Optimierung von Prozessen in einem internationalen Technologieunternehmen. Sie sind verantwortlich für die Pflege von Artikeln in PLM-Systemen und die Analyse von Stammdaten. Zudem bringen Sie Ihre Ideen zur Digitalisierung und Automatisierung aktiv ein.

In dieser Position sind Sie Teil des Embedded Systems Forschungsteams von SAL und verantwortlich für die Entwicklung und das Testen von resilienten und vertrauenswürdigen KI in angewandten Forschungsprojekten. Sie unterstützen die Forschung und Entwicklung in Bereichen wie Anomalieerkennung und prädiktive Wartungsalgorithmen und tragen zur Entwicklung skalierbarer, verteilter KI-Methoden bei.