Du bringst Expertise in Data Engineering, Machine Learning und KI-Technologien mit? Du möchtest die digitale Transformation vorantreiben und innovative Lösungen für die Zukunft entwickeln?

Dann melde dich gerne bei mir!

Aufgabengebiet

• KI-Agenten & Algorithmen entwickeln: Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten und selbstlernenden Algorithmen sowie deren Integration in produktive Systeme
• Machine Learning & Datenanalyse: Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen zur Effizienzsteigerung
• Datenpipelines & Architektur: Aufbau und Optimierung von Datenpipelines sowie Integration heterogener Datenquellen in Cloud-Architekturen
• Data Governance & Transformation: Konsolidierung und Standardisierung von Datenstrukturen (Data Governance)
• Zusammenarbeit & Change Management: Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Begleitung der digitalen Transformation

Skill-Set

• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Cloud-Architekturen (z. B. Azure Data Factory, Databricks)
• Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen sowie Kenntnisse in Machine Learning, Datenmodellierung und MLOps (MLflow, Kubeflow)
• Kenntisse von ETL/ELT-Prozessen
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch, um komplexe Themen verständlich zu vermitteln
• Agile Arbeitsweise, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein für die digitale Transformation

Worauf man sich freuen kann

• Mitarbeit an nachhaltigen und technologisch anspruchsvollen Projekten
• Kollegiales, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit (bis zu 50 %)
• E-Ladestation, Bike-Leasing, Vitaminbar, Sportkurse und Mitarbeiterevents
• Pensionsversicherung, kostenlose Getränke, Mitarbeiterparkplätze 

Gehaltsrange

Mindestgehalt

EUR 4000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Das mögliche Gehalt

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4000 und EUR 4800 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).

Klingt interessant?