Data Engineer - Credit Risk (w/m/d)

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KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle als Data Engineer im Bereich Kreditrisiko unterstützen Sie das Upgrade des Risk Parameter Group Data Catalogue und entwickeln diesen weiter. Sie arbeiten an der Übersetzung von SAS-Code nach Python und führen Datenqualitätsprüfungen durch. Die Position erfordert sehr gute Kenntnisse in PySpark, Python und SQL sowie Erfahrung im Kreditrisiko-Umfeld.

apsa personnel concepts gmbh

Data Engineer - Credit Risk (w/m/d)

  • Wien
  • Freiberuflich
  • ab €

Branche: Finanzdienstleistungen

Location: Wien, hybrid

Auslastung: Vollzeit (160 Std./Monat)

Dauer: 11 Monate, Verlängerung mögl.

Sprache: Englisch

 

Das sind deine Aufgaben:

  • Unterstützung beim Upgrade des Risk Parameter Group Data Catalogue (RPGDC) auf die neueste Version
  • Weiterentwicklung und Anpassung des RPGDC zur Unterstützung der Generierung von Reference Data Sets (RDS) für Risikoparameter (PD, LGD, CCF)
  • Umsetzung methodischer Änderungen und struktureller Anpassungen gemäß neuer Spezifikationen
  • Anpassung und Erweiterung bestehender RDS-Codes zur Einhaltung neuer Anforderungen
  • Modifikation, Implementierung und Test von Datenqualitätsprüfungen zur Sicherstellung von Datenkorrektheit und -vollständigkeit
  • Übersetzung von SAS-Code nach Python (PySpark) für Pre-RDS-Behandlungen (insbesondere LGD & CCF)
  • Definition, Durchführung und Dokumentation von Testfällen
  • Zusammenarbeit mit zentralen Implementierungsteams sowie lokalen Einheiten bei Code-Anpassungen und Tests
  • Unterstützung bei zentralen Enrichments (z. B. Customer Scope, SEGMENT_CLIENT_DRI)
  • Dokumentation der implementierten Änderungen sowie von Best Practices

Das bringst du mit:

  • Must-have: sehr gute Kenntnisse in PySpark
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit SAS sowie Übersetzung von SAS-Logik nach Python
  • Erfahrung mit Testing-Methoden und der Definition von Testfällen
  • Kenntnisse im Umgang mit Cloudera Manager
  • Erfahrung mit Python Tools for Visual Studio (Python Package)
  • Verständnis von Datenqualitätsanforderungen und QA-Standards
  • Erfahrung im Kreditrisiko- oder Modellierungsumfeld von Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Deutschkenntnisse von Vorteil

Das erwartet dich:

  • Vollzeit (160 Stunden pro Monat)
  • Einsatzort: Wien mit hybrider Arbeitsmöglichkeit
  • Start: ab sofort
  • Projektdauer: 11 Monate mit Option auf Verlängerung
  • Zusammenarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Projektumfeld
  • Anspruchsvolle Aufgaben mit hoher fachlicher Tiefe und Schnittstellen zu zentralen und lokalen Teams

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