Data Analyst Supply Chain Management (m/w/d)

KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle unterstützt du die Entwicklung von Bedarfsprognosen und analysierst Daten zu Produkten und Warengruppen. Du automatisierst und optimierst Prozesse, entwickelst datenbasierte Lösungen für die Supply Chain und arbeitest eng mit internen Teams zusammen.

Aufgaben, die mich erwarten

aktives Unterstützen bei der Entwicklung und Analyse von Bedarfsprognosen für ausgewählte Warengruppen
selbstständiges Automatisieren und Verbessern von Prozessen für einen schnelleren Arbeitsablauf
Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
gemeinsames Entwickeln von neuen datenbasierten Prozessen sowie Optimieren der Supply Chain im Rahmen von Projekten
enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen im Bereich SCM und Einkauf
Anwenden von KI-unterstützter Datenanalyse um Arbeitsabläufe zu vereinfachen

Qualifikationen, die ich mitbringe

abgeschlossenes oder laufendes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Data Analysis, Statistik oder ähnliches
idealerweise Berufserfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung
fundierte Kenntnisse in R oder Python sowie idealerweise Erfahrung mit SAP und/oder SQL
sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
ausgeprägtes Interesse für Datenanalyse zur Ableitung valider Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen
selbständige, prozess- und lösungsorientierte Arbeitsweise für eine proaktive Durchführung von Aufgaben

Angebote, die mich überzeugen

umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding
flexible Gleitzeitmodelle sowie bis zu 50% Home-Office
top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine moderne technische Ausstattung
kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, wie interaktive E-Learnings oder digitale Lernplattformen im Rahmen der HOFER AKADEMIE
DU-Kultur im ganzen Unternehmen
Möglichkeit von mehrmonatigen Sabbaticals
vergünstigte Tarife bei Krankenzusatzversicherungen
Leasingprogramm für Fahrräder und E-Bikes
Unterstützung bei Pflegefällen mit unserer Pflegeplattform

Entgelt

attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.730,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.659,- in der Endstufe