KI-Zusammenfassung

Sie entwickeln und verbessern produktive Datenpipelines und Datenintegrationslösungen und gestalten relationale Datenmodelle sowie analytische Basisdaten weiter. Dabei setzen Sie Anforderungen eigenständig um und sichern Datenqualität durch Tests, CI/CD und Dokumentation. Zudem wirken Sie an technischen Lösungen mit und teilen Ihr Wissen im Team.

(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Graz
Vollzeit

Jobbeschreibung

  • Entwicklung, Betreuung und kontinuierliche Verbesserung produktiver Datenpipelines und Datenintegrationslösungen
  • Konzeption und Weiterentwicklung relationaler Datenmodelle sowie wiederverwendbarer analytischer Basisdaten
  • Analyse komplexer Datenflüsse und fachlicher Zusammenhänge in enger Abstimmung mit unseren IT-Teams und Fachbereichen
  • Eigenständige technische Umsetzung von Anforderungen: von der Analyse bis zur produktiven Bereitstellung
  • Sicherstellung von Datenqualität, Wartbarkeit und Nachvollziehbarkeit durch automatisierte Tests, CI/CD und Dokumentation
  • Aktive Mitgestaltung technischer Lösungen sowie Beteiligung an Code Reviews, Architektur- und Designdiskussionen
  • Strukturierter Wissenstransfer und gemeinsame Weiterentwicklung bestehender Datenlösungen

Anforderungen

  • Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) oder vergleichbare praktische Berufserfahrung
  • Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT oder datenintensiver Softwareentwicklung
  • Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python oder Java, sowie Verständnis moderner Softwareentwicklungsprinzipien
  • Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD-Prozessen
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
  • Interesse an Geschäftsprozessen und Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
  • Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Bereitschaft zum aktiven Wissenstransfer

Von Vorteil

  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, beispielsweise Apache Airflow
  • Kenntnisse von REST-Schnittstellen, Container-Technologien und Datenintegration
  • Erfahrung mit historisch gewachsenen Unternehmenssystemen

Wir besetzen diese Position ab sofort. Ein abweichender Eintrittstermin lässt sich gerne nach Absprache vereinbaren.

Für eine 38,5-Stunden-Woche beträgt das Jahresbruttogehalt mindestens € 56.454,58 (Funktionsgruppe VII - Kollektivvertrag für Angestellte des Innendienstes der Versicherungsunternehmen). Ihr tatsächliches Gehalt wird individuell festgelegt und berücksichtigt Ihre bisherigen Erfahrungen und Qualifikationen.

Unsere Benefits im #teammerkur

  • Gleitzeit ohne Kernzeit
  • Homeoffice
  • Familienfreundlichkeit
  • Merkur Akademie
  • Sicherheit & Stabilität
  • Gesundheitsförderung
  • Sportangebote
  • Workation
  • Events & Veranstaltungen
  • Sonderkonditionen bei Merkur Produkten
  • Zuschuss zum KlimaTicket
  • Essenszuschuss am Merkur Campus

Ansprechperson

Martin Auer, MSc
Human Resources
+43 316 8034 2223

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