Internship - Analog-Mixed Signal Architect Support for Automotive Microcontroll (w/m/div)
Infineon Technologies Austria AGKI-Zusammenfassung
#WeAreIn für grüne und digitale Zukunft. Werden Sie Teil von etwas Echtem - mit echten Projekten, echtem Impact und echten Chancen, sich weiterzuentwickeln. Egal ob Praktikum, Werkstudierendentatigkeit oder als Trainee - bei uns sind Sie mittendrin statt nur dabei.
- Praktische Erfahrung: Gewinnung wertvoller Einblicke in die neueste Entwicklung von Automotive-Mikrocontrollern sowie im Power-Management modernster Mikrocontroller
- Schaltungs- und Systemanalyse: Analysieren, Modellieren, Simulieren oder Vermessen analoger Mixed-Signal-Schaltungen und -Systeme (z. B. Leistungswandler, ADCs, Oszillatoren, Power-Management-Systeme)
- Analyse des Leistungsverbrauchs: Untersuchung, Anwendung und Entwicklung innovativer Methoden zur Analyse des Leistungsverbrauchs von Analog-Mixed-Signal-Systemen
- Datenverarbeitung: Datenerfassung und Nachverarbeitung unter Einbindung von KI/ML-gestutzten Lösungen zur Steigerung von Automatisierung und Effizienz in EDA-Workflows sowie zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
- Option Abschlussarbeit: Die Durchführung einer Bachelor- oder Masterarbeit im Rahmen der Tätigkeiten ist möglich und wird unterstützt.
Beschaftigungsart: Befristet / Teilzeit / Vollzeit (Flexible Arbeitszeit von Montag bis Freitag zwischen 06:00 und 19:00 Uhr) Dauer: min. 12 Monate
Ausbildung: Motivierter und engagierter Studierender aus den Bereichen Elektro- oder Elektroniktechnik, Embedded Systems, Informatik, Informationstechnologie oder ähnlichem
Technische Skills: Solides Verständnis der Grundlagen des elektronischen Designs, der IC-Architektur, der Leistungselektronik und digitaler Signalverarbeitungsketten, sowie Grundkenntnisse in KI, Maschinelles Lernen und Big-Data-Algorithmen
Tools und Programmierung: Vertrautheit mit Simulationstools und Methodiken zur Validierung integrierter Schaltkreise, grundlegende Programmierkenntnisse in Matlab und Python sowie in RTL-Beschreibungssprachen wie VHDL und SystemVerilog, sowie Umgang mit KI/ML-Frameworks
Arbeitsweise: Flexibilität, gutes Zeitmanagement und echtes Interesse daran, neue Themen kennenzulernen, sowie die Fähigkeit, effektiv abteilungsubergreifend arbeiten zu können
Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
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