Data Scientist am Health Data Competence Center (HDCC)
Tirol Kliniken GmbHKI-Zusammenfassung
#Administration
Data Scientist am Health Data Competence Center (HDCC)
Beschäftigungsausmaß:
100%
100%
Arbeitszeiten:
Montag bis Freitagmittag
Montag bis Freitagmittag
Eintrittsdatum:
nach Vereinbarung
nach Vereinbarung
Dienstort:
Tirol Kliniken Holding - Health Data Competence Center – HDCC
Tirol Kliniken Holding - Health Data Competence Center – HDCC
Gehalt:
EUR 4.898,30 Brutto/Vollzeitbasis (Je nach anrechenbaren Vordienstzeiten ist eine Überzahlung möglich)
EUR 4.898,30 Brutto/Vollzeitbasis (Je nach anrechenbaren Vordienstzeiten ist eine Überzahlung möglich)
Das Health Data Competence Center der Tirol Kliniken GmbH sucht eine:n Data Scientist für eine spannende Aufgabe an der Schnittstelle von Medizin, Management, IT, Data Warehouse, Data Science, Reporting und Forschung.
Sie integrieren und analysieren medizinische Routinedaten, entwickeln datenbasierte Modelle, Auswertungen, Dashboards und Anwendungen und unterstützen Studien- sowie Registerprojekte. Damit schaffen Sie belastbare Grundlagen für Forschung, Versorgungsanalysen, Outcome-Bewertungen sowie für die datenbasierte Entscheidungsunterstützung des Managements.
Dabei tragen Sie zur Weiterentwicklung einer qualitätsgesicherten, datenschutzkonformen und nutzenorientierten Dateninfrastruktur bei und machen medizinische Daten für Medizin- und Pflegecontrolling, Steuerung und strategische Entscheidungen nutzbar.
Sie integrieren und analysieren medizinische Routinedaten, entwickeln datenbasierte Modelle, Auswertungen, Dashboards und Anwendungen und unterstützen Studien- sowie Registerprojekte. Damit schaffen Sie belastbare Grundlagen für Forschung, Versorgungsanalysen, Outcome-Bewertungen sowie für die datenbasierte Entscheidungsunterstützung des Managements.
Dabei tragen Sie zur Weiterentwicklung einer qualitätsgesicherten, datenschutzkonformen und nutzenorientierten Dateninfrastruktur bei und machen medizinische Daten für Medizin- und Pflegecontrolling, Steuerung und strategische Entscheidungen nutzbar.
Ihre berufliche Zukunft
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung und qualitätsgesicherten Nutzung klinischer Dateninfrastrukturen und des medizinischen Data Warehouse in enger Zusammenarbeit mit IT, Data-Warehouse-Team, Fachabteilungen und weiteren Stakeholder:innen
- Integration, Harmonisierung, Validierung und Aufbereitung heterogener klinischer und administrativer Datenquellen für Forschungs-, Register-, Qualitäts-, Controlling und Berichtsprojekte
- Entwicklung und Betreuung von Frontends und Dashboards, insbesondere Qlik Sense, einschließlich Anwender:innenunterstützung, Tests, Dokumentation und fachlicher Qualitätssicherung
- Mitarbeit bei der Konzeption, Pflege und Nutzung von Datamarts, Datenmodellen, Metadaten, Datenkatalogen und standardisierten Auswertungskonzepten
- Analyse und Interpretation medizinischer Versorgungs-, Qualitäts- und Outcome-Daten unter Anwendung statistischer und datenanalytischer Methoden
- Erstellung von Kennzahlen, Tabellen, Standard- und Spezialauswertungen, Visualisierungen, Routineberichten, Jahresberichten und Ad-hoc-Analysen für interne und externe Fragestellungen
- Mitarbeit an wissenschaftlichen Studien, Projekten zur Entscheidungsunterstützung, Registerprojekten, Versorgungsanalysen, Präsentationen und Publikationen, Gesundheitsdatenmanagement und Versorgungsqualität
- Validierung relevanter Datenqualitätsdimensionen sowie Mitwirkung an Datenqualitätskontrollen, Plausibilitätsprüfungen und der nachvollziehbaren Dokumentation von Auswertungen
- Unterstützung der Umsetzung von Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im Umgang mit klinischen Daten, Dashboards und Datensätzen
- Schnittstellenfunktion zwischen Fachabteilungen, IT, Data-Warehouse-Team, Data Analytics, Qualitätsmanagement, Projektpartner:innen und externen Stakeholder:innen
- Schulung und Unterstützung von Anwender:innen bei der Bedienung von Dashboards, Reporting-Tools und datenbezogenen Prozessen
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes facheinschlägiges Hochschulstudium, z. B. Data Science, Statistik, Informatik, Medizinische Informatik, Bioinformatik, Epidemiologie, Public Health oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, Datenanalyse, Statistik und Datenvisualisierung
- Kenntnisse in Machine Learning bzw. KI von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, SQL und idealerweise ETL-Prozessen, Datenmodellen, Datamarts oder Data-Warehouse-Architekturen
- Kenntnisse in Analyse- und Programmiersprachen/-tools wie R, Python oder STATA sowie Erfahrung mit Visualisierungstools, insbesondere Qlik Sense, von Vorteil
- Erfahrung mit klinischen Daten, medizinischen Informationssystemen, Registern oder Standards wie ICD, ICD-O, SNOMED, LOINC, HL7, FHIR, oder vergleichbaren Standards von Vorteil
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, in der Planung und Durchführung von Studien sowie im Datenmanagement für Forschungs- oder Registerprojekte von Vorteil
- Kenntnisse zu Datenschutz, DSGVO, Data Governance und datenschutzkonformen Arbeitsweisen im Gesundheitswesen von Vorteil
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit komplexen Datenbeständen
- Sehr genaue, strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur systematischen Dokumentation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wort und Schrift
- Interesse an Data Science, klinischer Epidemiologie, Gesundheitsdaten, Versorgungsforschung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung und Qualitätsentwicklung
- Gute Kommunikations-, Reflexions- und Teamfähigkeit sowie Fähigkeit, komplexe Daten, Analysen und technische Sachverhalte verständlich darzustellen
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