Industriepraktikum - AI, Digitalization & Software Development in Product Marketing

Infineon Technologies Austria AG

KI-Zusammenfassung

Du unterstützt KI- und Digitalisierungsinitiativen im Product Marketing, entwickelst und prototypisierst KI-basierte Anwendungen und Softwarelösungen und optimierst Prozesse. Dabei arbeitest du mit modernen Entwicklungsmethoden, integrierst Datenquellen und Systeme und unterstützt beim Testen und Bereitstellen der Lösungen.

Deine Rolle

  • Initiativen: Unterstutzung von Initiativen zu Kunstlicher Intelligenz (KI) und Digitalisierung im Product Marketing sowie Forderung einer KI-orientierten und digitalen Denkweise im Team
  • Losungen: Entwicklung und Prototyping KI-basierter Anwendungen, Agenten, Automatisierungen und Softwarelosungen sowie Übertragung von Anforderungen und Ideen aus dem Product Marketing in praktische technische Losungen
  • Prozessoptimierung: Identifizierung von Product-Marketing-Prozessen, die durch KI vereinfacht, automatisiert oder verbessert werden konnen, sowie Bewertung neuer KI-Technologien hinsichtlich ihrer moglichen Anwendung im Product Marketing
  • Entwicklungspraktiken: Anwendung agentischer Programmieransatze und KI-gestutzter Entwicklungstools wie GitHub Copilot sowie Arbeit mit modernen Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)-Pipelines
  • Integration: Unterstutzung bei der Integration verschiedener Datenquellen, Tools und Systeme
  • Bereitstellung: Unterstutzung bei der Entwicklung, dem Testen und der Bereitstellung von Losungen

Dein Profil

  • Ausbildung: Derzeitiges Studium der Informatik, Kunstlicher Intelligenz und Robotik, Systemtechnik, Softwaretechnik oder eines vergleichbaren technischen Fachgebiets
  • Technische Kenntnisse: Gute Kenntnisse der Softwareentwicklung und gute Kenntnisse mehrerer Programmiersprachen
  • Interessen: Starkes Interesse daran, Technologie mit geschaftlichen Anwendungen und Anwendungen im Product Marketing zu verbinden, sowie an Kunstlicher Intelligenz, generativer KI und agentischer KI
  • Praxiserfahrung: Idealerweise erste Erfahrung mit KI-gestutzten Programmierwerkzeugen wie GitHub Copilot; Grundkenntnisse in Softwarebereitstellung und CI/CD-Pipelines sind von Vorteil
  • Arbeitsweise: Praktische, neugierige und KI-orientierte Herangehensweise; Fahigkeit, geschaftliche Problemstellungen zu verstehen und in technische Losungen zu ubertragen; selbststandige und strukturierte Arbeitsweise
  • Verfugbarkeit: Idealerweise Interesse daran, das Team studienbegleitend bis zum Studienabschluss zu unterstutzen
  • Language Skills: Gute Englischkenntnisse
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