Enterprise AI Platform Engineer

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Enterprise AI Platform Engineer

• Wien
• Freiberuflich
• ab €

Für ein Projekt im Bereich Enterprise AI Platform Engineering suchst du als erfahrene:r Freelancer:in die technische Verantwortung für den Aufbau und Betrieb einer hybriden KI-Plattform. In dieser Rolle gestaltest du die Architektur, entwickelst wiederverwendbare Services und unterstützt Teams bei der Umsetzung von KI- und GenAI-Lösungen.

Quick Facts

• Branche: Technologieunternehmen
• Projekt: Enterprise-KI-Plattform (Hybridbetrieb AWS, Databricks, On-Premises)
• Sprache: Deutsch und Englisch

Das sind deine Aufgaben:

• Aufbau und Betrieb einer Enterprise-KI-Plattform im Hybridbetrieb (AWS, Databricks, On-Premises).
• Entwicklung von Referenzarchitekturen und technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen.
• Bereitstellung von Self-Service-Plattformservices für Entwicklungs- und Produktteams.
• Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform, GitOps und Infrastructure as Code.
• Definition und Umsetzung von Security-, Compliance- und Governance-Leitplanken.
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps, LLMOps, CI/CD und Observability.
• Architekturberatung für Produkt- und Entwicklungsteams.
• Sicherung von Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Optimierung der Betriebskosten.
• Zusammenarbeit mit Security-, Data- und Cloud-Teams zur Standardisierung von Lösungen.

Das bringst du mit:

• Erfahrung im Enterprise AI Platform Engineering mit AWS und Databricks sowie Hybrid-Cloud- und On-Premises-Architekturen.
• Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux.
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Argo CD/Flux) und GitOps.
• Erfahrung mit Self-Service-Plattformen, wiederverwendbaren Komponenten, Templates und Accelerators.
• Kenntnisse in MLOps/LLMOps (MLflow, Model Serving, RAG, Prompt Management, Evaluation, Guardrails).
• Erfahrung mit CI/CD für KI-, Daten- und Plattform-Workloads.
• Kenntnisse in AI Security und Governance (IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung, Policy as Code, Audit Logging).
• Erfahrung mit Observability-Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, CloudWatch).
• Kenntnisse in Skalierbarkeit, Resilienz und Kostenoptimierung (Autoscaling, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery, FinOps).
• Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java, C#, Go oder TypeScript.
• Fähigkeit zur Vorausplanung, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise.
• Kreativität, Teamfähigkeit und soziale Kompetenz für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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