Requirements Engineer (w/m/d)

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KI-Zusammenfassung

Unser Kunde aus dem Finanz- und Bankenumfeld sucht eine/n erfahrene/n Requirements Engineer, der/die das Team im Rahmen eines langfristigen Projekts unterstützt. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote mit der Möglichkeit auf bis zu 80% Homeoffice; gelegentliche Abstimmungen vor Ort im Büro in Budapest sind vorgesehen. Zu den Aufgaben gehören die Durchführung von strukturierten Anforderungsanalysen, die Erstellung von Fachkonzepten und die Analyse von Daten mittels SQL.

apsa personnel concepts gmbh

Requirements Engineer (w/m/d)

  • Wien
  • Freiberuflich
  • ab €

Branche: Finanz- oder Bankenumfeld

Location: Budapest, 80 % remote, 20% Vor Ort

Auslastung: 100%

Dauer: 01.08.26 bis 31.12.27

Sprache: Deutsch

 

Unser Kunde aus dem Finanz- und Bankenumfeld sucht eine/n erfahrene/n Requirements Engineer, der/die das Team im Rahmen eines langfristigen Projekts unterstützt. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote mit der Möglichkeit auf bis zu 80% Homeoffice; gelegentliche Abstimmungen vor Ort im Büro in Budapest (5. Bezirk) sind vorgesehen.

Das sind deine Aufgaben:

  • Durchführung von strukturierten Anforderungsanalysen im engen Austausch mit Fachbereich und IT
  • Erstellung und Dokumentation von Fachkonzepten, User Stories und technischen Spezifikationen
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen
  • Analyse, Validierung und Fehleranalyse von Daten mittels SQL
  • Aktive Mitarbeit in einem agilen Umfeld nach Scrum
  • Moderation und Abstimmung mit relevanten Stakeholder:innen

Das bringst du mit:

  • Mehrjährige Erfahrung als Requirements Engineer oder Business Analyst, idealerweise im Finanz- oder Bankenumfeld
  • Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering sowie in der Erstellung strukturierter Anforderungsdokumente
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Schnittstellenkompetenz zwischen Fachbereich und IT sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse in der Datenanalyse, Validierung und Fehleranalyse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil

Von Vorteil:

  • Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
  • Kenntnisse in Tools wie Jira und Confluence
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie mit Data-Warehouse-Strukturen



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